期刊简介
本刊由中医研究院基础理论研究所主办的高级中医药学术期刊，是中国中医基础医学研究领域独一无二的国家级学术期刊。 本刊学术宗旨：突出中医药特色，坚持科学性、学术性、先进性、创新性。以中国为主，面向世界，立足基础医学专业，兼顾临床理论研究，理论研究与实验研究相结合，基础研究与应用研究相结合，开拓中医基础研究，促进中医药科技发展与繁荣。 主要发表范围：国家自然科学基金、卫生部科研基金、国家中医药管理局科研基金、各省、市、自治区科委以及各高等院校科研基金资助的科研成果，发表具有创新意识的学术论文，发表新兴研究领域的具有创见的学术观点。
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首页>中国中医基础医学杂志
- 杂志名称：中国中医基础医学杂志
- 主管单位：国家中医药管理局
- 主办单位：中国中医研究院基础理论研究所
- 国际刊号：1006-3250
- 国内刊号：11-3554/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：国家科技部中国科技论文统计源期刊期刊收录：知网收录(中), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, 维普收录(中), 万方收录(中), CA 化学文摘(美), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)
基于MFB-P算法的中医证型的神经网络模型初探
边沁；何裕民；施小成；王泓午
关键词：神经网络(计算机), MFBP算法, 证
摘要：如何从中医学大量现象学描述中寻找其内在规律,是证的规范化研究之热点和难点.以往多采用统计学方法,但效果不够理想.神经网络作为一种智能信息处理系统,能够充分逼近任意复杂的非线性关系,获得样本数据的规则,较好避免数据处理中可能掺杂的主观因素,客观如实地反映研究对象.本文即采用一种基于MFBP算法的神经网络,以临床调查资料为研究对象,对具体一病的证型进行了规则提取研究,并从其解决实际问题的能力对网络的性能作出评价.研究结果表明,神经网络有较好获取数据规则的能力,如何在原始数据的基础上有效的表示知识、控制输入信息是决定网络性能优劣
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